需要考慮的工業物聯網效率：

監測運營效率

由于通過機器和環境監控大大提高了運營效率，進而使業務運營實踐和流程也能從工業物聯網中受益匪淺。這包括優化的資產利用率、增強的正常運行時間和更好的庫存管理，所有這些都歸功于工業物聯網的預測性維護和遠程管理能力。制造商可以通過預測性維護顯著節省大量成本，消除昂貴的機器故障，并且只需知道——我的機器開著嗎？這臺機器消耗多少能源？以及接下來需要維修哪些零件。通過應用“從運行到故障”的時間表并確定零件的完整生命周期，然后比較分析功能可以在系統可能接近故障以及哪些零件可能接近正常壽命時提醒制造商或生產線員工。

人機協作

當我們說工業物聯網能夠實現人與機器之間的無縫協作時，這并不令人感到意外。工業物聯網正在為不斷提高生產力水平鋪平道路，同時提高工人在工作現場的幸福指數。當機器可以與機器對話時，我們可以延長生產線的正常運行時間，并減少故障，從而產生更多的收入。但是，當機器也可以與人類對話時，我們就可以更有效、更高效地運營工廠，并利用態勢感知最大限度地發揮產品鏈的潛力，同時保護員工免受有害情況的影響。通過了解工廠或工廠發生的情況，工業物聯網可以提醒員工和管理人員注意危險情況以及如何應對，從而避免緊急情況出現并減輕對機器或財產的損害。例如，壓力傳感器可以放置在儲罐中，當壓力達到最大安全水平時，啟動觸發器并打開儲罐中的壓力閥，從而降低風險并確保員工安全。

連網軟件生態系統

工業物聯網帶來了新的和改進的連網生態系統（機器對機器和機器對人），從而縮小了工業軟件平臺之間的差距，這些平臺通常以消除傳統制造業的界限而聞名。數據的收集很重要，但同樣有必要使用軟件將收集到的數據轉換成可用的信息。一旦您有了一個旨在控制生產流程的生態系統，在任何時候，當供應鏈的的任何部分出現問題時，您都能夠及時掌握。有了適當的軟件，企業可以通過以下方式提取價值：

1. 需求計劃和預測：一種軟件，除了使用其他數據源之外，它還使用以前的銷售數據來預估未來的銷售量，并安排相應的未來生產需求。

2. 庫存管理：計算生產率、當前庫存、管理人員和供應商可以確定訂購庫存的數量和時間。當這個流程完善后，只需使用帶有RFID掃描和語音控制的工業物聯網應用程序即可實現自動化。

3. 物流跟蹤：將設備附著在資產和車輛上，我們就可以知道原材料和庫存的實時情況，以及它們的確切位置。有了工業物聯網，我們現在可以精確計算到達車間的準確時間，從而改善客戶和供應商的最后一公里物流。

工業物聯網技術利用互聯網來擴展組織在整個業務范圍內傳遞信息的能力，比如從現場設備到運營和管理，而無論其位置或移動性如何。現在，制造商及其IT或業務部門需要確定，從節約成本的角度來看，連網解決方案和數字化是否對利潤有價值，或者繼續以低效的運營標準和浪費的時間來流失利潤。

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